E-Learning - Roma - Milano
STAGE | 6 mesi da set26
Diventa un Professionista AI-Enabled: Piano di Studi del Master in Intelligenza Artificiale per i Processi Aziendali
Un percorso progettato per chi vuole lavorare con l’AI — senza scrivere una riga di codice
Il Master in Intelligenza Artificiale per i Processi Aziendali di Uninform Group ti trasforma in un professionista capace di usare l’AI concretamente in azienda: automatizzare processi, ottimizzare flussi di lavoro, usare LLM e agenti AI su compiti reali.
Non è un corso per sviluppatori. È un percorso per chi vuole entrare nel mercato del lavoro con competenze operative, pratiche e immediatamente utili in stage e in azienda — con strumenti come ChatGPT, Claude, n8n, Make e molto altro.
Il percorso è costruito secondo una logica “dalla comprensione all’applicazione”: prima capisci come funziona l’AI, poi la usi su processi aziendali reali — HR, marketing, sales, operations, backoffice — con laboratori, esercitazioni e un project work finale da inserire nel tuo portfolio.
Il risultato? Un profilo junior che le aziende cercano oggi e che troveranno pronto il giorno del colloquio.
Cosa ottieni al termine del Master
- ✅ 5 certificazioni internazionali incluse nel costo (Google, Microsoft, n8n, Make, IBM)
- ✅ 6 mesi di stage garantito contrattualmente in azienda
- ✅ Un portfolio AI con deliverable reali da mostrare ai selezionatori
- ✅ Accesso alla rete di 750+ aziende partner Uninform
- ✅ Career coaching personalizzato e simulazioni di colloquio
- ✅ Tasso di placement occupazionale: 92%
2 mesi di formazione intensiva
300 ore di lezioni live, dal lunedì al venerdì, con docenti che lavorano ogni giorno in azienda con l'AI. Ogni settimana: teoria, strumenti, laboratori pratici e feedback sui tuoi lavori.
Il programma è articolato in 2 blocchi e 15 moduli applicativi su processi aziendali reali: non impari l'AI in astratto, la usi su casi concreti di HR, marketing, sales, finance e operations.
6 mesi di stage — garantito per contratto
Dopo la fase d'aula, Uninform ti colloca in stage presso aziende nazionali e multinazionali, società di consulenza e realtà in trasformazione digitale.
Lo stage non è un optional: è garantito contrattualmente a tutti i partecipanti. Il nostro Ufficio Placement — il fiore all'occhiello di Uninform da quasi 30 anni — ti segue nella scelta dell'azienda più coerente con il tuo profilo e i tuoi obiettivi.
Durata e struttura del Master AI
9 mesi totali, 1200 ore di percorso formativo completo. Puoi frequentare in E-Learning, in presenza a Roma o Milano, oppure alternare le due modalità liberamente in base ai tuoi impegni. Nessun vincolo fisso.
300
ore LIVE in aula — 2 mesi full time
900
ore di stage in azienda — 6 mesi garantiti
Frequenza flessibile
Scegli tu come seguire: in aula a Roma, in aula a Milano, online in diretta, oppure una combinazione delle tre. La didattica è live, non pre-registrata: interagisci con i docenti e con gli altri partecipanti in tempo reale.
E-learning · Roma · Milano
Prossima edizione: 27 maggio – 29 luglio 2026, dal lunedì al venerdì ore 9.00–17.30. Stage da settembre 2026.
Il Programma: 15 Moduli, 2 Blocchi, Zero Teoria Inutile
2 mesi di didattica full time (lun–ven, 9.00–17.30) + 6 mesi di stage garantito. Il programma è articolato in 2 Blocchi e 15 Moduli applicativi: prima costruisci le basi tecnologiche dell’AI, poi le applichi sui processi aziendali reali — area per area. Al termine di ogni modulo un test di verifica consolida le competenze acquisite.
Blocco 1 — Moduli 1–7Fondamenti Tecnologici e Operativi dell'AI
Capisci come funziona l’AI, impari a usarla con precisione professionale, costruisci le basi per automatizzare qualsiasi processo aziendale. Alla fine del Blocco 1 sai già usare LLM, creare automazioni no-code e leggere l’AI con gli occhi di un professionista — non di un tecnico.
MODULO 1AI Literacy — Capire l'AI prima di usarla
Cosa impari: come funzionano davvero Machine Learning, Deep Learning e AI generativa — senza matematica, con esempi aziendali concreti.
Cosa sai fare dopo: distinguere cosa l’AI può fare in azienda da quello che non può fare. Riconoscere bias, allucinazioni, rischi. Capire qual è il tuo ruolo: utilizzatore, progettista o orchestratore AI.
Strumenti: ChatGPT, Claude, Gemini — utilizzo professionale e comparato.
MODULO 2Data Management e Cloud — I dati che alimentano l'AI
Cosa impari: come sono strutturati i dati aziendali, come si puliscono, come si integrano da CRM, ERP e sistemi documentali.
Cosa sai fare dopo: valutare la qualità di un dataset, capire il ciclo di vita del dato in azienda, orientarti tra i principali ambienti cloud (AWS, Azure, Google Cloud) in ottica business.
Strumenti: Microsoft Azure, Google Cloud, AWS — nozioni operative per non-tecnici.
MODULO 3LLM e Generative AI — Come funzionano i modelli che usi ogni giorno
Cosa impari: architettura e logica dei Large Language Models, differenze tra OpenAI (GPT), Google (Gemini), Anthropic (Claude) e modelli open-source.
Cosa sai fare dopo: scegliere il modello giusto per ogni task, capire costi e limiti, applicare RAG e knowledge base su documenti aziendali reali.
Strumenti: OpenAI API, Claude API, accesso enterprise ai principali LLM.
MODULO 4Prompt Engineering Avanzato — Parla con l'AI come un professionista
Cosa impari: tecniche avanzate di prompting — Few-shot, Chain-of-Thought, Role-playing, System prompting — per ottenere output professionali affidabili.
Cosa sai fare dopo: costruire un promptbook aziendale riutilizzabile, produrre analisi, report e documentazione con l’AI, validare e controllare la qualità degli output.
Output del modulo: il tuo promptbook professionale — da portare subito in stage.
MODULO 5Agentic AI — Quando l'AI lavora per te in autonomia
Cosa impari: differenza tra chatbot, workflow automatizzati e agenti AI autonomi. Come progettare un agente con obiettivo, memoria e strumenti.
Cosa sai fare dopo: identificare in azienda i task delegabili a un agente AI, progettare sistemi human-in-the-loop e valutare scenari di automazione avanzata.
Casi d’uso: agenti per email, agenti per ricerca dati, agenti per supporto decisionale.
MODULO 6Automazione No-Code/Low-Code — Costruisci flussi AI senza programmare
Cosa impari: architettura delle integrazioni AI con CRM, ERP e sistemi aziendali. Logica di orchestrazione e API basics.
Cosa sai fare dopo: costruire automazioni end-to-end su processi reali, progettare flussi operativi scalabili senza scrivere codice.
Strumenti: n8n, Make (ex Integromat) — con certificazione inclusa nel percorso.
MODULO 7AI Act, Privacy e Governance — Usare l'AI senza rischi legali e reputazionali
Cosa impari: il quadro normativo completo sull’AI in Europa: AI Act (entrato in vigore nel 2024), GDPR applicato all’uso dei dati nei sistemi AI, policy aziendali e compliance.
Cosa sai fare dopo: valutare i rischi legali e reputazionali dell’uso AI in azienda, applicare i principi di AI responsabile, costruire e rispettare policy interne sull’uso degli strumenti AI.
Perché è strategico: le aziende cercano profili che sappiano usare l’AI in modo difendibile. Questo modulo ti differenzia dai candidati che conoscono solo gli strumenti.
Career Coaching e PlacementPreparati al mercato del lavoro AI
Cosa ottieni: sessioni di orientamento professionale con il team Placement Uninform, costruzione del CV e del portfolio AI, simulazioni di colloquio su ruoli reali (AI Operations Specialist, Digital Process Analyst, AI Business Analyst e altri).
L’obiettivo: arrivare al primo giorno di stage con un profilo professionale curato, un portfolio concreto e la sicurezza per affrontare qualsiasi selezione.
Blocco 2 — Moduli 8–15AI Applicata ai Processi Aziendali
Ora che conosci gli strumenti, li usi su processi reali. Ogni modulo simula un’area aziendale — HR, marketing, sales, operations, backoffice, qualità — e ti mostra esattamente come l’AI cambia quei flussi di lavoro. Non teoria: esercitazioni, casi aziendali, laboratori pratici.
MODULO 8Organizzazione Aziendale in ottica AI — Leggi l'azienda prima di cambiarla
Cosa impari: come funzionano davvero i processi e le funzioni aziendali, quali KPI guidano le decisioni, come si legge un’organizzazione in ottica di trasformazione AI.
Cosa sai fare dopo: mappare i processi di un’azienda, identificare dove l’AI crea valore reale, parlare il linguaggio del business con i tuoi futuri colleghi e responsabili.
MODULO 9AI Project Management — Portare un progetto AI in azienda dal primo giorno
Cosa impari: come si struttura un progetto di adozione AI in azienda — dalla mappatura dei processi alla scelta degli strumenti, dall’analisi ROI al change management.
Cosa sai fare dopo: presentare e difendere una proposta AI davanti al management, valutare se conviene comprare o costruire una soluzione, gestire la resistenza interna al cambiamento.
MODULO 10AI nel Backoffice e Reporting — Automatizza quello che nessuno vuole fare a mano
Cosa impari: ciclo attivo e passivo, documentazione amministrativa, reporting operativo e gestionale.
Cosa sai fare dopo: automatizzare flussi documentali, produrre report analitici con l’AI, ridurre drasticamente il tempo su attività ripetitive in area amministrativa e finance.
MODULO 11AI e HR — Recruiting, Onboarding e People Management potenziati dall'AI
Cosa impari: processo di recruiting end-to-end, screening CV AI-assisted, onboarding, analisi performance e turnover.
Cosa sai fare dopo: supportare un HR manager nell’uso di strumenti AI per ottimizzare selezione, formazione e retention, automatizzare i flussi documentali HR.
MODULO 12AI nel Marketing e nella Comunicazione — Contenuti, campagne e brand con l'AI
Cosa impari: customer journey e CRM, generazione contenuti AI-assisted, analisi campagne e performance marketing.
Cosa sai fare dopo: produrre contenuti professionali in tempi dimezzati, analizzare campagne con l’AI, supportare decisioni di marketing con dati e insight generati automaticamente.
Strumenti: ChatGPT, Canva AI, HubSpot AI — con certificazione HubSpot inclusa nel percorso.
MODULO 13AI nelle Sales e nel Customer Service — Vendi di più, rispondi meglio, automaticamente
Cosa impari: processo commerciale e pipeline, offerte e follow-up automatizzati, customer profiling e segmentazione AI.
Cosa sai fare dopo: costruire un sistema di automazione sales con AI, gestire customer service con agenti AI, produrre forecast vendite supportati da dati.
MODULO 14AI in Operations e Supply Chain — Più efficienza, meno sprechi
Cosa impari: fondamenti di operations e logistica, pianificazione e controllo flussi, analisi dati operativi.
Cosa sai fare dopo: identificare colli di bottiglia con l’AI, supportare decisioni su supply chain con dati, costruire dashboard operative automatizzate.
MODULO 15Qualità, Compliance e Documentazione Aziendale con AI
Cosa impari: sistemi di gestione qualità, audit e non conformità, documentazione e procedure ISO.
Cosa sai fare dopo: usare l’AI per accelerare controllo qualità, standardizzare procedure aziendali e supportare attività di compliance — competenze molto richieste in aziende certificate.
Project Work OperativoIl tuo primo vero progetto AI — da inserire nel CV
Sviluppi un progetto applicativo su un processo aziendale reale a scelta: HR, sales, operations, amministrazione, qualità o marketing. Il deliverable finale — workflow, promptbook, report, dashboard o documentazione di processo — è un lavoro concreto da inserire nel tuo portfolio professionale e da mostrare durante i colloqui di selezione.
Formazione Sicurezza – D.Lgs. 81/08
Modulo obbligatorio per l’attivazione dello stage (Formazione Generale e Specifica – Rischio Basso). Incluso nel percorso, viene erogato prima dell’avvio dello stage in conformità al D.Lgs. 81/08.
VUOI IL PROGRAMMA COMPLETO, GIORNATA PER GIORNATA?
Scarica la Brochure del Master: trovi il dettaglio di ogni modulo, i docenti, le certificazioni e tutte le informazioni sul placement.
I Docenti del Master AI
Manager, Esperti AI, Consulenti e Professionisti che l'AI la usano davvero — ogni giorno, in azienda
Nessun docente accademico che insegna quello che ha letto sui libri. Il corpo docente del Master in AI per i Processi Aziendali è composto da professionisti in attività — manager, consulenti, esperti di funzione — che usano l’AI ogni giorno nelle loro aziende e nei loro progetti.
Tra le realtà rappresentate nel nostro corpo docente: ACEA, GiGroup, Randstad, RDS, SIAE, FM Logistic, Hyatt Hotels, RTI Servizi Integrati e altre ancora.
“Impari dall’AI che chi insegna qui usa davvero — non da slide create per l’occasione.”
Giovanni Giordano
Direttore Uninform Group – CEO Formazione & Management
Profilo LinkedIn
Leggi intervista su Harvard BS
Mattia Zoccarato
Founder & CEO Chiron AI | Machine Learning Engineer | Mentor e Docente in
Big Data & AI
Profilo LinkedIn
Simone Puorto
Published Author – MBA lecturer – Founder Rebyū and Travel Singularity
Profilo LinkedIn
Andrea Cecchetti
Digital Strategist | LinkedIn Expert | Direttore Scientifico Master Digital Marketing Uninform
Profilo LinkedIn
Fabio Gatto
Head of Learning Technologies | AI Literacy Trainer | Psicologo del Lavoro e delle Organizzazioni
Profilo LinkedIn
Alessandro Balbi
Growth Manager | MBA at Polimi GSoM
Profilo LinkedIn
Elisabetta Vernoni
Trainer e Coach – Direttore Risorse Umane FM Logistic
Profilo LinkedIn
Sabrina Primavera
Socio Fondatore Studio Legale Primavera – Welfare expert
Profilo LinkedIn
Francesco Nalin
EU Project Dissemination & Communication Officer
Profilo LinkedIn
Giulia Bosi
Career Coach ICF | Orientatrice ASNOR
Profilo LinkedIn
Lucia Tagliaferri
HR Specialist – Training & Placement Coordinator in UNINFORM GROUP
Profilo LinkedIn
Come scegliere il master giusto — due domande che nessuno ti fa, ma dovresti farti
1) Chi è l'ente di formazione?
Sul mercato circolano enti improvvisati, master copiati da altri programmi e strutture senza reale esperienza nel settore. Prima di iscriverti, verifica chi c'è davvero dietro il percorso.
Uninform Group — 29 anni di storia verificabile
- Fondato nel 1996 — quasi 30 anni di attività continuativa nella formazione professionale
- Socio UNI – Ente Italiano di Normazione
- Certificazione di Qualità ISO 9001 per la progettazione ed erogazione di Alta Formazione — Certificato n°184076 Bureau Veritas
- Socio aggregato ASFOR – Associazione Italiana per la Formazione Manageriale
- Master qualificati CEPAS — Organismo di Certificazione Bureau Veritas (processo di qualificazione in corso)
2) Questo master porta davvero lavoro?
Un master si giudica sui risultati: quanti trovano lavoro, in quanto tempo, in quali aziende. Non sul numero di moduli nel depliant.
I numeri del Master AI Uninform
- 92% di placement occupazionale nei master realizzati da Uninform Group
- 750+ aziende partner attive nella rete di stage e placement (vedi le aziende)
- 5 certificazioni internazionali incluse: Google, Microsoft, n8n, Make, IBM
- 15 moduli applicativi su processi aziendali reali
- 6 mesi di stage garantito contrattualmente — non "salvo disponibilità"
- 1 borsa di studio parziale disponibile
- Alumni verificabili su LinkedIn — trasparenza totale sui risultati
Dove si svolge il Master in AI
Frequenza E-learning, in presenza a Roma o Milano, o modalità ibrida — scegli tu come partecipare.
Sede di Roma
Piazza Oderico da Pordenone, 3 – Roma (quartiere Garbatella), a pochi passi dalla fermata Metro B Garbatella.
Maggiori informazioni sulla sede di Roma
Sede di Milano
Viale Lombardia, 74 – Milano, a 650 mt dalla fermata Metro M3 Verde Loreto.
Maggiori informazioni sulla sede di Milano
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Contatta la Segreteria Organizzativa di Uninform Group — un consulente ti risponderà entro 24 ore.
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