Ciao Lorenzo, grazie per averci permesso di intervistarti in merito all’esperienza svolta con il Master in HR Management & Innovation! Iniziamo …

Perché hai scelto il Master in HR Management & Innovation?

Ho scelto il Master in HR Management Innovation di Uninform Group perché arrivato a un certo punto della mia carriera lavorativa mi sono reso conto che per fare il salto di qualità era necessario acquisire delle competenze che autonomamente non era possibile acquisire.

 

Ho deciso quindi di cercare tra i vari corsi disponibili e devo dire che sono stato molto attratto dalla componente di innovazione del Master che si focalizzava sull’integrazione dell’intelligenza artificiale nell’ambito HR. Ma nonostante fosse questo il motivo principale della mia scelta, mi sono accorto in breve tempo che c’erano tantissime altre componenti importanti. Mi sono trovato ad avere a che fare con l’amministrazione del personale, con il payroll, con le contrattazioni collettive, i sindacati.

 

Erano cose che fino a quel momento io avevo visto di sfuggita perché di solito competenza del consulente del lavoro o di legali, ma vi dico che se volete lavorare nelle risorse umane avete bisogno anche di sapere queste cose. E devo dire che sono molto meno noiose di quello che sembrano soprattutto grazie ai docenti di Uninform che sono di livello altissimo, ci sono tantissime eccellenze, persone disponibilissime e sempre pronte al dialogo.
Sia docenti sia lo staff di Uninform sono stati sempre iper professionali, iper disponibili e mi hanno supportato durante tutto il periodo del master e anche dopo. Ho avuto la fortuna grazie anche e soprattutto a questo Master di ricevere diverse proposte di lavoro e attualmente ricopro il ruolo di addetto all’amministrazione del personale in una società a multiservizi operante sul territorio romano.

 

Per queste ragioni mi sento di consigliarvi questo Master, ve lo consiglio assolutamente se siete alla ricerca di qualcosa di pratico, di qualcosa che vi possa dare quel boost nella vostra carriera.

Intervistiamo la Dott.ssa Silvia Compagnone, ex allieva del Master Quality di Uninform Group.

Come è andata la tua esperienza con il Master Quality?

Le prossime Edizioni del Master Quality partiranno a breve. Prenota una selezione per diventare anche tu Esperto e Manager in Sistemi di Gestione Aziendale!

Intervistiamo il Dott. Aniello Piccolo, ex allievo del Master Quality di Uninform Group.

Come è andata la tua esperienza con il Master Quality?

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Intervistiamo la Dott.ssa Giuliana Trovato, ex allieva del Master Quality di Uninform Group.

Come è andata la tua esperienza con il Master Quality?

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Intervistiamo la Dott.ssa Francesca Morgante (Clicca qui per il suo profilo LinkedIn), ex allieva del Master Quality di Uninform Group.

Come è andata la tua esperienza con il Master Quality?

Le prossime Edizioni del Master Quality partiranno a breve. Prenota una selezione per diventare anche tu Esperto e Manager in Sistemi di Gestione Aziendale!

Ogni innovazione, come ogni evoluzione sociale crea un effetto domino in ogni ambito che genera nuove necessità nel mercato del lavoro. Prima la globalizzazione ha reso la conoscenza dell’inglese indispensabile per fare carriera, oggi diventa sempre più necessario saper utilizzare l’AI per poter svolgere il proprio lavoro mantenendo standard competitivi. C’è una linea invisibile che attraversa il mercato del lavoro del 2026. Non divide i senior dai junior, i laureati dai diplomati, chi viene dal privato da chi viene dal pubblico. Divide chi ha deciso di lavorare con l’AI da chi ancora la teme e le conseguenze di questa scelta sono già leggibili nei processi di selezione.

 

In questo articolo:

• Perché l’AI ha ridisegnato le priorità delle aziende
• Chi vince e chi perde nel mercato del lavoro AI
• Le competenze che i recruiter cercano davvero
• Il rischio di essere esclusi
• Come posizionarsi correttamente

Perché l’AI ha ridisegnato le priorità delle aziende

Fino a pochi anni fa, l’intelligenza artificiale era percepita come uno strumento per esperti di informatica. Oggi è entrata nei processi aziendali di quasi ogni settore: dalla gestione delle risorse umane al marketing, dalla logistica alla finanza, dalla produzione al customer service.

Le aziende che hanno integrato l’AI nei loro flussi di lavoro hanno guadagnato un vantaggio competitivo reale: processi più veloci, meno errori, più dati a disposizione per decidere. Ora quelle stesse aziende cercano persone che siano in grado di lavorare in quell’ambiente, alimentarlo, gestirlo. Non programmatori, ma persone operative con competenze ibride.

Chi vince e chi perde nel mercato del lavoro AI

La competizione è già in atto e non è una questione di età, di area geografica o di settore. È una questione di postura: c’è chi ha deciso di avvicinarsi agli strumenti di AI con curiosità e metodo, e chi li ha tenuti a distanza per paura, diffidenza o semplicemente per mancanza di un’occasione concreta per imparare.

Chi sta vincendo nel mercato del lavoro AI?

• Chi sa automatizzare attività ripetitive usando strumenti no-code come Make o n8n
• Chi usa l’AI generativa per produrre contenuti, report e analisi in meno tempo
• Chi sa leggere e interpretare i dati che i sistemi automatizzati producono
• Chi può dialogare tra team tecnici e reparti operativi, facendo da ponte
• Chi ha certificazioni riconosciute su strumenti come Microsoft Copilot o Google AI

Chi sta perdendo opportunità?

Chi aspetta che le cose si stabilizzino, chi rimanda la formazione, chi pensa che il proprio settore sia ancora al riparo dall’AI. Quel margine di tempo si sta assottigliando rapidamente.

Le competenze AI aziendali che i recruiter cercano davvero

Quando si parla di competenze AI nel mondo del lavoro, molti immaginano linguaggi di programmazione, algoritmi, machine learning. È una visione parziale e, per molti ruoli aziendali, del tutto irrilevante. I recruiter di oggi cercano qualcosa di diverso, molto più applicato:

• Prompt engineering applicato al contesto lavorativo: saper comunicare con i modelli di AI generativa per ottenere output utili, precisi e coerenti con gli obiettivi di business. Non è programmazione. È comunicazione strategica.
• Automazione dei processi con strumenti no-code: piattaforme come Make, n8n o Power Automate permettono di costruire flussi di lavoro automatizzati senza scrivere una riga di codice. Chi sa usarle porta valore immediato a qualsiasi azienda.
• Integrazione degli strumenti AI nel lavoro quotidiano: Microsoft Copilot, Google AI, ChatGPT for Business. Non come semplici assistenti, ma come strumenti da integrare nei processi esistenti con criterio.
• Lettura e interpretazione dei dati: l’AI genera dati. Chi sa leggerli, interpretarli e trasformarli in decisioni operative ha un vantaggio enorme rispetto a chi lavora ancora solo su intuizione.
• Change management e formazione interna: introdurre l’AI in un team significa gestire resistenze, spiegare cambiamenti, accompagnare le persone. È una competenza profondamente umana, e sempre più richiesta.

Il rischio di diventare invisibili

Nei processi di selezione del 2026, la conoscenza degli strumenti AI è già diventata un elemento discriminante, anche per ruoli che in apparenza non riguardano il digitale. Un responsabile HR che sa usare strumenti di analisi predittiva, un professionista del marketing che automatizza i report, un project manager che ottimizza i flussi con l’AI: questi profili vengono preferiti perché portano con sé un moltiplicatore di produttività.

Come essere rilevanti nel mercato del lavoro nel 2026

Il punto non è diventare esperti di intelligenza artificiale, ma professionisti capaci di lavorare con l’AI nel proprio ambito. Questo è un obiettivo raggiungibile, con il percorso formativo giusto.

Se vuoi costruire concretamente questo profilo, il Master in Intelligenza Artificiale per i Processi Aziendali di Uninform Group è pensato esattamente per questo: formare professionisti operativi, capaci di integrare l’AI nei processi aziendali, senza dover essere sviluppatori.

Il Master prevede:

• Oltre 300 ore di lezioni live con docenti professionisti, formazione interattiva e operativa, niente video registrati
• Laboratori pratici su strumenti come Make, n8n, Microsoft Copilot, Google AI Essentials e AI generativa
• Project work finale con output concreti da presentare durante i colloqui di lavoro
• 6 attestati riconosciuti, tra cui Google AI Essentials, IBM Generative AI Intro, Make e n8n Automation Certification
• Stage garantito di 6 mesi presso una delle oltre 750 aziende partner nazionali e internazionali

Il percorso è disponibile in presenza a Roma e Milano, oppure in modalità e-learning live con le stesse lezioni in diretta. Statisticamente, il 92% degli allievi Uninform entra nel mondo del lavoro prima ancora di concludere il Master.

❓ Alcune FAQ di riepilogo

 

Quali strumenti AI cercano le aziende nel 2026? Make, n8n, Microsoft Copilot, Google AI e ChatGPT for Business sono tra i più richiesti nei processi di selezione.

In quali settori è richiesta la conoscenza dell’AI? In quasi tutti: HR, marketing, logistica, finanza, customer service, produzione. Non è più un tema solo tech.

Come si acquisiscono queste competenze? Con un percorso formativo specializzato. Il Master in Intelligenza Artificiale per i Processi Aziendali di Uninform Group è strutturato proprio per questo.

La domanda che in molti si fanno, ma pochi affrontano davvero. Il mercato del lavoro è in continua evoluzione, per questo è importante sapere cosa fare per essere dalla parte giusta del cambiamento, quali lavori scompariranno e quali diventeranno indispensabili.

In questo articolo:

• L’AI sostituisce il lavoro?
• Quali lavori sono a rischio (e quali no)
• La skill più richiesta dalle aziende nel 2026
• Cosa significa lavorare con l’AI in azienda
• Come formarsi concretamente

Tutti ci siamo chiesti: “L’AI mi ruberà il lavoro?”

Infatti, è una delle domande più cercate su Google negli ultimi due anni, ed è comprensibile visto che ogni settimana esce una notizia su un’azienda che automatizza un processo, riduce una funzione, o adotta uno strumento di intelligenza artificiale, sostituendo un lavoro che prima era svolto da una persona, mutando interi settori lavorativi. L‘AI sostituisce il lavoro solo in parte e molto dipende da come ci si posiziona rispetto al cambiamento.

La risposta a questa domanda? Dipende.

Non da quanto sei bravo nel tuo lavoro attuale, ma da quanto sei disposto ad evolvere insieme agli strumenti che stanno cambiando ogni settore.

L’AI non ti ruberà il lavoro, lo farà chi saprà usarla

Questa distinzione è fondamentale, e non è una frase fatta.

Negli ultimi anni, i dati del mercato del lavoro raccontano una storia precisa: le aziende non cercano meno persone, cercano persone diverse. Profili capaci di lavorare con strumenti di AI, di automatizzare processi ripetitivi, di interpretare i dati che i sistemi producono e di prendere decisioni che nessun algoritmo può ancora prendere al posto loro. Il rischio non è l’AI in sé, ma restare fermi mentre il mondo intorno cambia.

Quali lavori sono davvero a rischio?

La verità è che sì,  l’AI sostituisce il lavoro in alcune sue forme, ma quali lavori saranno interessati da questo cambiamento?

• Attività di inserimento dati manuale
• Gestione documentale ripetitiva
• Attività di reportistica standard
• Alcune funzioni di customer service di primo livello

Ma attenzione: trasformarsi non significa sparire. Significa che chi occupa quei ruoli ha bisogno di nuove competenze per restare rilevante, non di una nuova professione da zero.

La skill più richiesta dalle aziende nel 2026

Nei processi di selezione del 2026, chi ha la capacità di integrare strumenti di AI nel proprio lavoro quotidiano, possiede un vantaggio immediato e misurabile. Non si tratta di saper programmare o sviluppare algoritmi.

Le aziende ricercano profili che sappiano:

• Automatizzare flussi di lavoro con strumenti no-code come Make o n8n
• Usare l’AI generativa per produrre output concreti: testi, analisi, report, sintesi
• Applicare il prompting in modo efficace per ottenere risultati di qualità
• Integrare strumenti come Microsoft Copilot o Google AI nei processi aziendali quotidiani
• Analizzare e interpretare i dati che i sistemi automatizzati producono

Cosa significa davvero lavorare con l’AI in azienda

Dire che l’AI sostituisce il lavoro ripetitivo è corretto, ma la vera trasformazione riguarda come i professionisti usano l’AI per fare meglio il proprio lavoro. L’AI è ormai uno strumento diffuso e indispensabile in ogni reparto aziendale.

Nel marketing, l’AI viene usata per generare bozze di contenuto, analizzare campagne, automatizzare la segmentazione dei pubblici e ottimizzare i workflow di pubblicazione.

Nelle HR, supporta la selezione dei candidati, l’onboarding, l’analisi delle performance e la gestione documentale.

Nelle operations, automatizza report, gestisce flussi di approvazione, monitora processi e riduce il margine di errore umano su attività ripetitive.

Nel sales e CRM, alimenta pipeline, genera follow-up automatici, analizza i dati di contatto e suggerisce azioni ai commerciali.

Come formarsi concretamente: il percorso di Uninform

Sapere che l’AI è importante non basta. Il mercato del lavoro premia chi sa dimostrare competenze concrete, non solo chi ne ha sentito parlare.

Una formazione efficace in ambito AI per i processi aziendali deve rispondere a tre domande:

• Cosa imparo? Strumenti reali, usati davvero nelle aziende, non esercitazioni astratte.
• Come lo applico? Con laboratori pratici, project work e casi concreti da portare in colloquio.
• Dove lo metto in pratica? Con uno stage in azienda, che trasforma la formazione in esperienza professionale verificabile.

Il Master in Intelligenza Artificiale per i Processi Aziendali di Uninform Group è costruito esattamente attorno a queste esigenze.

Cosa offre il percorso:

• Oltre 300 ore di lezioni live con docenti professionisti, che ti affiancheranno durante il percorso di formazione 
• Laboratori pratici su strumenti come Make, n8n, Microsoft Copilot, Google AI Essentials e AI generativa
• Project work finale con output concreti da presentare durante i colloqui di lavoro
• 6 attestati riconosciuti, tra cui Google AI Essentials, IBM Generative AI Intro, Make e n8n Automation Certification
• Stage garantito di 6 mesi presso una delle oltre 750 aziende partner nazionali e internazionali

Il percorso è disponibile in presenza a Roma e Milano, oppure in modalità e-learning live con le stesse lezioni in diretta.

I risultati parlano chiaro: il 92% degli allievi Uninform entra nel mondo del lavoro prima ancora di concludere il Master.

❓ Alcune FAQ di riepilogo

Il Master è adatto anche a chi non ha una formazione tecnica? Sì. Il percorso è rivolto a laureati di ogni ambito (umanistico, economico, sociale o scientifico)  che vogliono acquisire competenze operative di AI senza una preparazione informatica avanzata.

Come si svolge il Master? Full time, dal lunedì al venerdì dalle 9:00 alle 17:30. È possibile seguire in presenza a Roma o Milano, oppure in modalità e-learning live.

Lo stage è davvero garantito? Sì. 6 mesi presso una delle oltre 750 aziende partner ed è parte integrante del percorso, non un’opzione aggiuntiva.

Vengono rilasciati attestati riconosciuti? Sì. Al termine del percorso vengono rilasciati il Diploma di Master in AI per i Processi Aziendali e 6 attestati di competenza, tra cui certificazioni Google, IBM, Make e n8n.

C’è un equivoco che frena molte persone prima ancora che inizino a informarsi. Il pensiero comune è che per lavorare con l’AI serva saper programmare, ma non è così.

In questo articolo:

• Perché l’AI non è solo una questione tecnica
• Cosa cercano davvero le aziende oggi
• Le competenze che fanno davvero la differenza
• Il malinteso che costa caro
• Come costruire il profilo professionale giusto

L’AI non è (solo) una questione tecnica

Negli ultimi anni, gli strumenti di intelligenza artificiale sono diventati accessibili come non lo erano mai stati prima. Ormai per lavorare con l’AI non serve saper programmare, perché il punto non è più saper costruire l’AI, ma saperla usarla bene e soprattutto, saperla integrare nei processi di un’organizzazione e un tale lavoro non richiede di saper programmare, ma tutt’altro tipo di competenze.

Le competenze che fanno davvero la differenza

Allora cosa bisogna imparare? Ecco cosa distingue chi sa lavorare con l’AI da chi ancora la guarda da lontano.

Pensiero sistemico: capire come funziona un processo aziendale, dove si perde tempo, dove si generano errori, dove un’automazione può creare valore reale. Prima ancora di sapere quale strumento usare, bisogna saper leggere il sistema.

Prompt engineering: saper comunicare con i modelli di AI generativa in modo efficace è una competenza vera, che si impara e si affina. Non è programmazione, ma comunicazione strategica.

Gestione e interpretazione dei dati: l’AI lavora sui dati, quindi chi sa leggere un dataset, interpretare un output, riconoscere un’anomalia, ha già un vantaggio enorme rispetto a chi non ha questa familiarità.

Change management: introdurre l’AI in un’organizzazione significa gestire il cambiamento, le resistenze, la formazione interna, la comunicazione ai team. È una competenza profondamente umana.

Conoscenza degli strumenti no-code AI: piattaforme come Make, Zapier, Power Automate permettono di costruire automazioni sofisticate senza una riga di codice. Saperle usare è oggi una delle skill più richieste sul mercato.

Il malinteso che costa caro

Ancora oggi molti si dicono: “nono sono portato per la tecnologia, l’AI non fa per me.” Ma per lavorare con l’AI non saper programmare, quindi questa è una valutazione basata su un’idea di AI che non esiste più, o che comunque non è quella di cui le aziende hanno bisogno.

Il professionista AI che il mercato cerca oggi non è un tecnico chiuso in un laboratorio. È qualcuno che lavora fianco a fianco con i team, che conosce il business, che sa fare le domande giuste e trovare le risposte nei dati. Qualcuno, insomma, con una formazione solida sui processi aziendali e una padronanza pratica degli strumenti AI. Combinazione che non si improvvisa, ma si impara.

La skill più richiesta dalle aziende nel 2026

Nei processi di selezione del 2026, chi ha la capacità di integrare strumenti di AI nel proprio lavoro quotidiano, possiede un vantaggio immediato e misurabile. Non si tratta di saper programmare o sviluppare algoritmi.

Le aziende ricercano profili che sappiano:

• Automatizzare flussi di lavoro con strumenti no-code come Make o n8n
• Usare l’AI generativa per produrre output concreti: testi, analisi, report, sintesi
• Applicare il prompting in modo efficace per ottenere risultati di qualità
• Integrare strumenti come Microsoft Copilot o Google AI nei processi aziendali quotidiani
• Analizzare e interpretare i dati che i sistemi automatizzati producono

Il  percorso giusto per ottenere le giuste competenze

Se ti sei sempre tenuto a distanza dall’AI pensando che non facesse per te, probabilmente stai rinunciando a un’opportunità che è già qui. Quello che ti manca si può acquisire, con il percorso formativo giusto.

Se vuoi capire concretamente come si costruisce questo profilo professionale, puoi scoprire il Master in Intelligenza Artificiale per i Processi Aziendali di Uninform Group, un percorso pensato per chi vuole lavorare con l’AI in azienda, senza essere uno sviluppatore.

Il Master prevede:

• Oltre 300 ore di lezioni live con docenti professionisti, niente video registrati, ma una formazione interattiva e operativa
• Laboratori pratici su strumenti come Make, n8n, Microsoft Copilot, Google AI Essentials e AI generativa
• Project work finale con output concreti da presentare durante i colloqui di lavoro
• 6 attestati riconosciuti, tra cui Google AI Essentials, IBM Generative AI Intro, Make e n8n Automation Certification
• Stage garantito di 6 mesi presso una delle oltre 750 aziende partner nazionali e internazionali

Il percorso è disponibile in presenza a Roma e Milano, oppure in modalità e-learning live con le stesse lezioni in diretta. Statisticamente, il 92% degli allievi Uninform entra nel mondo del lavoro prima ancora di concludere il Master.

❓ Alcune FAQ di riepilogo

Devo saper programmare? No. Le competenze più richieste sono analisi, gestione dei processi e familiarità con gli strumenti AI, non il codice.

Cosa si fa concretamente con l’AI in azienda? Si automatizzano processi, si analizzano dati, si ottimizzano flussi di lavoro. Con strumenti no-code come Make, Zapier o Copilot, senza scrivere una riga di codice.

Va bene anche per chi lavora già? Sì. Chi ha già esperienza professionale parte avvantaggiato: conosce i processi che può migliorare con l’AI.

Oggi ospitiamo sul Blog del Master in Digital Marketing Claudia Alò. Claudia ha deciso di iscriversi al Master in Digital Marketing di Uninform Group ed oggi condivide con noi la sua esperienza.

Come è andata l’esperienza con il Master in Digital di Uninform?

Dopo la laurea ancora non avevo le idee chiare su quale strada intraprendere, ma sapevo di voler approfondire il settore del digital marketing. Ho scelto quindi il Master di Uninform per diversi motivi. Il primo sicuramente per la varietà dei temi trattati, il secondo per i numerosi Attestati rilasciati e il terzo il tirocinio garantito.

Un’opportunità comunque fondamentale per entrare nel mondo del lavoro. Questo Master mi ha permesso non solo di ampliare le mie conoscenze ma anche di metterle in pratica grazie ai numerosi lavori di gruppo che si sono rivelati fondamentali anche durante la fase di tirocinio, in quanto mi hanno permesso di svolgere le attività lavorative in maniera molto più tranquilla e serena perché molte competenze le avevo già sperimentate.

Consiglio il Master di Uninform a chi vuole ampliare le sue conoscenze del settore ma anche soprattutto a chi non ha ancora le idee chiarissime perché secondo me un aspetto vincente di questo master è proprio la varietà dei temi trattati.